如何通过数据可视化,实现数据利用最大化

行业趋势 2019年 03月 10日

Excel表格、数千行的SQL数据库,或者累积了好几年数据的网站分析账号(Google Analytics, Adobe Analytics等),如果未经处理,我们就无法理解这些数据的意义。还好,数据可视化可以帮助你更清晰的理解你的数据。

什么是数据可视化?

数据可视化指的是视觉化的方式呈现数据集,使人们可以迅速掌握关键信。难以理解?举个实际例子吧。自从2014年,法国铁路公司SNCF列出了旅客上报的财物丢失事件,并将其整理成数据库,导出的Excel表格包含超过80万行数据。但是我们如何才能看出来,哪种类型的物品被盗窃的次数最多呢?如果不对数据进行再次处理,几乎是不可能的。

首先,你可以使用数据处理软件,对Excel表格中的数据进行处理。比如Tableau,就可以将数据处理成以下结果。这些数据经过整理就更容易阅读。我们可以迅速看出来,行李是丢失次数最多的物件。

data-visualisation

但是,数据还可以更加直观。我们可以再次使用Tableau,把数据以饼图的形式展示出来。这样就很容易看出来,行李占到丢失财物的29%,是丢失次数最多的财物:

data-visualization

上述案例很好地说明了数据可视化的定义:理原始数据,并以可化的方式呈。通常,数据可视化利用传统图表,比如条形图、示意图、曲线图或者泡泡图。然而,只要能表达重要信息,任何形式的可视化都是有效的,比如地图、热度图和桑基图。还有更具创新性、更有趣的形式,比如以下这个曼哈顿人口浏览器的“心跳”可视化图解。这张图显示了一周时间内,每小时曼哈顿人口的流动变化。

data-visualization

数据可视化的用处及使用人群

随着数据量不断增大,指标的数量也越来越多,在分析数据的时候很容易迷失在信息的海洋中。因此,快速得到有效信息,是非常重要的。

使用数据可视化,可以实现:

  • 通过总结数据,使每个人都能看懂复杂的数据
  • 从大量的数据中提取必要信息,回答相关问题
  • 强调你想要传达的信息,并给予其证据支撑

 

感觉自己在大海捞针?数据可视化可以把这跟针放大,立刻就能看到它。听起来很神奇对吧?好消息是,在公司的各个层面都可以使用数据可视化,不论是最基础的运营需求,还是最关键的战略任务。对于如何在公司内利用数据可视化,以下为两个案例:

  • 针对管理广告主搜索引擎广告的中介公司:从Google Ads的Auction Insights 获取的数据可视化图解,可以使中介公司快速了解哪些广告投放需要优化,才能在结果页占领显著位置。有了Auction Insights,广告主可以获取其广告在竞价中的表现、广告曝光率的占比、同一竞价的竞争者等相关的信息。
  • 针对公司传播部的领导:公司网站流量、输入搜索引擎的一般性内容(比如对保险公司而言“哪家公司的保险最好?”)的数据化表达,可以使这家公司辨别流量高峰和季节趋势。这一信息可以用来制定年度传播计划。

数据可视化:哪些工具可以帮助你整理数据?

如果你想对数据进行可视化处理,可以选择一系列不同的解决方案。这些方案的效果、特点和使用目的都不同。例如,Excel对于初学者来说貌似是个不错的选项,因为其中包括了多种类型的图表。然而,它的关联、处理能力非常有限,难以与第三方平台或者大型数据库协作。还有一些经过优化的软件,比如Qlik, Spotfire和Power BI。基于我们的经验,特别列出两个软件:Tableau和Data Studio。

 

1. Tableau: 数据探索

 

Tableau是一款商务智能软件。虽然是收费软件,但其优点众多,包括:

  • 接口数量多,可以连接到超过60个不同的数据来源(Excel, MySQL, Google BigQuery, Google Analytics, Oracle, Salesforce等等)
  • 转换数据能力强,用户可以对其数据源进行修改,或者将多个数据源结合在一起(通过联接或融合)
  • 功能丰富(超过160种),计算速度快,因此具有强大的数据处理能力
  • 多种不同的可视化表达方式:目前有超过22种,也可以自创可视化方式

因此,Tableau是数据探索的理想工具。它还具备创建详细的数据仪表板的功能(总结表现效果的报告,一般采用数据可视化呈现),就是基于其强大的数据处理能力。

2. Data Studio: 以交互性方式展示和分享数据

Data Studio是一个免费的线上数据可视化解决方案。它是Google Marketing Platform套件的一部分,主要优势包括:

  • 与其他谷歌分析工具的本地连接(Google Analytics, Google Ads, Search Ads 360, Campaign Manager等)。有了这一功能,用户可实时获取数据
  • 易于访问。它具有分享功能,支持多个用户同时在同一个文件上工作,就像Google Drive一样。用户也可以即时将文件分享给他人。
  • 容易使用,界面简单,用户可定制每一个图表
  • 交互性强,用户可即时过滤不同类型的数据可视化

如果你想要迅速创建数据仪表盘并与内部或外部人员进行分享,那么Data Studio是最理想的工具。以下的可视化数据就是由Data Studio生成的,以一种交互性的方式展示了前文提及的SNCF的例子。

如果想把数据变得更易理解,数据可视化是非常关键的。数据可视化可以提取、强调你所需要的信息,助你回答特定的问题。了解如何将数据可视化,意味着你可以在各个层面优化运营管理,更好地洞察商业情况。

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