神经元通过相互之间的连接向大脑传递信息。同样,数据进入神经网络后,会通过一套复杂、相互连接的功能进行处理,最终产生模型结果。
神经网络模型如今非常流行,因为在大部分情况下都能取得较好成绩。然而,我们还不清楚模型的工作原理,而且需要大量数据才能发挥作用。
神经网络是仿照人脑和神经系统互动方式建立的一组算法。
神经元通过相互之间的连接向大脑传递信息。同样,数据进入神经网络后,会通过一套复杂、相互连接的功能进行处理,最终产生模型结果。
神经网络模型如今非常流行,因为在大部分情况下都能取得较好成绩。然而,我们还不清楚模型的工作原理,而且需要大量数据才能发挥作用。