Il a pour but de répondre à des problématiques précises : le manque de cohésion des différentes équipes analytics et IT, lié principalement au travail en silo ; le manque d’automatisation des processus pour les projets data rendant l’implémentation très longue ; et l’aspect fragmenté de l’écosystème Big Data et IA.
Data Ops
Le terme Data Ops désigne une méthode collaborative de gestion des données destinées à améliorer la communication, l’intégration et l’automatisation des flux de données. Cette méthode, dont l’objectif principal est la création de valeur, utilise les pratiques de la mode agile et du DevOps. En ce sens, le Data Ops n’est pas un outil unique, mais bien un ensemble de pratiques et de moyens technologiques.
