La confidentialité différentielle ou differential privacy (DP), est une technique permettant d’anonymiser les données via un processus mathématique et statistique. Un ensemble de données comportant des valeurs à la fois vraies et fausses est envoyé aux serveurs permettant ainsi d’assurer l’anonymat des utilisateurs en brouillant l’information dans une multitude d’autres. Pour pouvoir exploiter ces données, il faut faire une moyenne de l’ensemble.
Apple, qui a été le premier à étudier dès 2017 la confidentialité différentielle, utilise par exemple cette technique pour déterminer les émojis favoris de ses utilisateurs. Dans ce cas précis, l’émoji favori de l’utilisateur est sélectionné et mêlé à quatre autres émojis. Ce processus est répété sur plusieurs utilisateurs. Seule la moyenne de toutes ces données permet de connaître les émojis préférés des utilisateurs.
