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Petit guide du machine learning — partie 1

L’objectif premier du machine learning (ou apprentissage automatique) est d’automatiser les tâches courantes à l’aide des ordinateurs. Pour cela, les algorithmes de machine learning tentent de reproduire l’apprentissage humain en se basant sur un modèle mathématique.

Comment prédire les recettes d’un film au box-office grâce au machine learning

Netflix est connu pour sa création de contenu data-driven, comme nous avons pu le voir avec le succès de la série à 100 millions de dollars House of Cards et du documentaire The Square récompensé aux Oscars. Ce service de vidéo à la demande (VOD), qui a révolutionné le marché ces dernières années, peut s’appuyer sur les données générées par ses 104 millions d’abonnés. Mais est-il vraiment nécessaire d’avoir autant d’utilisateurs pour pouvoir prédire le succès d’un film ?

Le big data au service du e-merchandising

Comment le big data permet-il de prédire le comportement des consommateurs et d'optimiser le merchandising ? Comment la data science combinée au merchandising peut-elle améliorer la performance d'un site ecommerce ?

Les chatbots Messenger fêtent leur premier anniversaire : quel bilan en tirer ?

Depuis l’annonce de l’intégration des bots au sein de la plateforme Messenger lors du F8 2016 - la grand-messe annuelle de Facebook dédiée aux développeurs - le volume de bots créés pour le service de messagerie n’a cessé de croître. En novembre 2016, lors du Web Summit de Lisbonne, le français David Marcus, tête pensante de Messenger, assurait que déjà 33 000 développeurs avaient participé à la réalisation de 34 000 bots* !

Facebook F8 2017 : ce qu'il faut retenir

L’édition 2017 du F8, la grand-messe annuelle de Facebook, avait lieu cette semaine : l’occasion pour le géant de la Silicon Valley d’annoncer ses lancements et nouvelles fonctionnalités produit. fifty-five vous propose de revenir sur les annonces majeures qui y ont été faites.

Optimisez votre stratégie WeChat avec la data et l'analytics

WeChat présente de formidables opportunités pour les marques, mais peut aussi être à l'origine de frustrations de par ses limites dans la mesure de la performance.
fifty-five et son partenaire Madjor accueillaient une cinquantaine de marques le 17 février dernier à Shanghai, afin d'explorer les outils et stratégies à mettre en place pour exploiter au mieux l'application de messagerie chinoise du moment.
Retrouvez ici le support de présentation, et contactez-nous pour en savoir plus !

[Vidéo] Comment exploiter le Big Data pour améliorer l'expérience client ?

Hyperconnecté et de moins en moins engagé envers une marque ou un fournisseur, le consommateur cherche non seulement des prix avantageux, mais aussi à faire de son acte d’achat une expérience affinitaire auprès d’un vendeur qui le connaît, le reconnaît et anticipe ses besoins. À ce titre, l’amélioration de l’expérience client reste plus que jamais essentielle pour attirer et retenir les consommateurs.
Le Big Data est capable de traiter de très forts volumes de données et de prendre en charge des types d’informations très hétérogènes. Comment peut-il contribuer à pousser un cran plus loin l’optimisation de l’expérience client, et à la décliner dans une logique omnicanal ?

[Journal du Net] Des paroles et des bots

Peu d’annonces auront été autant attendues que celle du lancement d’une plateforme de bots pour Messenger. Avec 900 millions d’utilisateurs, Facebook est bien placé pour généraliser aux grandes marques l’usage d’agents conversationnels qui existent déjà sur d’autres applications de messagerie.

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Publication

Lan Anh Vu Hong

Crédits photo

Mats Carduner, Adobe Stock & Unsplash

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